Por motivos de fuerza mayor, se cancela la sesión del lunes 19 de diciembre. La sesiones se retomarrám a partir de 20 de diciembre.
Procuraremos compensar el tiempo a lo largo de las próximas sesiones para concluir el taller el 22 de diciembre.
24 horas .
Sesiones diarias de lunes a jueves desde el lunes 5 de diciembre hasta el jueves 22 de diciembre.
20:00 a 22:00 horas (tiempo de la CDMX).
Procesador a 64 bit con virtualización habilitada desde el BIOS.
4 GB RAM.
Windows, Mac OS X o alguna distribución de GNU/Linux.
30 GB disponibles de almacenamiento.
El proyecto Scipy.
Conceptos básicos de Numpy.
Gestión de arreglos de Numpy.
Operaciones básicas con arreglos.
Recursos para arreglos de Numpy.
Álgebra lineal con Numpy.
Manejo de polinomios con Numpy.
Arreglos con contenido aleatorio.
Gestión y análisis de datos con Numpy.
Introduccion a Pandas.
Tipos de datos de Pandas.
Operaciones básicas con dataframes.
Operaciones de añadidura de datos.
El método merge().
El método_filter().
Los métodos apply() y transform().
El método groupby().
Métodos de enmascaramiento.
Gestión de datos con Pandas.
Limpieza y datos faltantes.
Transformacion de objetos.
Índices y multiíndices.
Extracción y almacenamiento de datos.
Visualización de datos con Pandas.
Introducción a Matplotlib.
Elementos de un gráfico.
Tipos básicosde gráficos.
Gestión de imagenes con Matplotlib.
Gráficos interactivos con Matplotlib.
Introducción a Seaborn.
Introducción a Dask.
Apuntes en línea de libre acceso.
Sesiones en vivo.
Acceso exclusivo a las grabaciones de las sesiones.
Se otorgará un diploma de asistencia a quienes hayan acudido al menos al 80% de las sesiones.
Cuenta BBVA (puede pagar en en OXXO)
A nombre de José Luis Chiquete Valdivieso.
TDD 4555103005238632
O pueden enviar un correo con sus datos y comprobante de pago a contacto@pythonista,io
