Taller en línea:

"Numpy, Pandas y Matplotlib"

Duración.

  • 20 horas .

  • Sesiones diarias de lunes a viernes desde el lunes 6 de diciembre hasta el viernes 17 de diciembre.

  • 20:00 a 22:00 horas (tiempo de la CDMX).

Requisitos del participante.

  • Experiencia en programaci[on orientada a objetos en cualquier lenguaje orientado a objetos.

Requisitos de equipo .

  • Procesador a 64 bit con virtualización habilitada desde el BIOS.

  • 4 GB RAM.

  • Windows, Mac OS X o alguna distribución de GNU/Linux.

  • 30 GB disponibles de almacenamiento.

Temario.

py311. Numpy, Pandas y Matplotlib.

  • El proyecto Scipy.

  • Conceptos básicos de Numpy.

  • Gestión de arreglos de Numpy.

  • Operaciones básicas con arreglos.

  • Recursos para arreglos de Numpy.

  • Álgebra lineal con Numpy.

  • Manejo de polinomios con Numpy.

  • Arreglos con contenido aleatorio.

  • Gestión y análisis de datos con Numpy.

  • Introduccion a Pandas.

  • Tipos de datos de Pandas.

  • Operaciones básicas con dataframes.

  • Operaciones de añadidura de datos.

  • El método merge().

  • El método_filter().

  • Los métodos apply() y transform().

  • El método groupby().

  • Métodos de enmascaramiento.

  • Gestión de datos con Pandas.

  • Limpieza y datos faltantes.

  • Transformacion de objetos.

  • Índices y multiíndices.

  • Extracción y almacenamiento de datos.

  • Visualización de datos con Pandas.

  • Introducción a Matplotlib.

  • Elementos de un gráfico.

  • Tipos básicosde gráficos.

  • Gestión de imagenes con Matplotlib.

  • Gráficos interactivos con Matplotlib.

  • Introducción a Seaborn.

  • Introducción a Dask.

Material incluido.

  • Apuntes en línea de libre acceso.

  • Sesiones en vivo.

  • Acceso exclusivo a las grabaciones de las sesiones.

Diplomas.

  • Se otorgará un diploma de asistencia a quienes hayan acudido al menos al 80% de las sesiones.

Pago por depósito o transferencia bancaria (sólo en México).

  • Cuenta BBVA (puede pagar en en OXXO)

  • A nombre de José Luis Chiquete Valdivieso.

  • TDD 4555103005238632.

Pago via PayPal.

Registro de pago.

O pueden enviar un correo con sus datos y comprobante de pago a contacto@pythonista,io