Duración.

• 20 horas . 

• Sesiones diarias de lunes a viernes desde el lunes 6 de diciembre  hasta el viernes 17 de diciembre. 

• 20:00 a 22:00 horas  (tiempo de la CDMX).

Requisitos del participante.

• Experiencia en programaci[on orientada a objetos en cualquier lenguaje  orientado a objetos.

Requisitos de equipo .

• Procesador a 64 bit con virtualización habilitada desde el BIOS.

• 4 GB RAM.

• Windows, Mac OS  X o alguna distribución de GNU/Linux.

• 30 GB disponibles de almacenamiento.

Temario.

py311. Numpy, Pandas y Matplotlib.

• El proyecto Scipy.

• Conceptos básicos de Numpy.

• Gestión de arreglos de Numpy.

• Operaciones básicas con arreglos.

• Recursos para arreglos de Numpy.

• Álgebra lineal con Numpy.

• Manejo de polinomios con Numpy. 

• Arreglos con contenido aleatorio.

• Gestión y análisis de datos con Numpy.

• Introduccion a Pandas.

• Tipos de datos de Pandas.

• Operaciones básicas con dataframes.

• Operaciones de añadidura de datos.

• El método merge().

• El método_filter().

• Los métodos apply() y transform().

• El método groupby().

• Métodos de enmascaramiento.

• Gestión de datos con Pandas.

• Limpieza y datos faltantes.

• Transformacion de objetos.

• Índices y multiíndices.

• Extracción y almacenamiento de datos.

• Visualización de datos con Pandas.

• Introducción a Matplotlib.

• Elementos de un gráfico.

• Tipos básicosde gráficos.

• Gestión de imagenes con Matplotlib.

• Gráficos interactivos con Matplotlib.

• Introducción a Seaborn.

• Introducción a Dask.

Material incluido.

• Apuntes en línea de libre acceso.

• Sesiones en vivo.

• Acceso exclusivo a las grabaciones de las sesiones.

Diplomas.

• Se otorgará un diploma de asistencia a quienes hayan acudido al menos al 80% de las sesiones.

Pago por depósito o transferencia bancaria (sólo en México).

• Cuenta BBVA (puede pagar en en OXXO) 

• A nombre de José Luis Chiquete Valdivieso.

• TDD 4555103005238632. 

Pago via PayPal.

Registro de pago.

O pueden enviar un correo con sus datos y  comprobante de  pago a contacto@pythonista,io