Embedded Files
Descripción del taller.
Descripción del taller.
BigQuery es la plataforma serverless de Google Cloud Platform para Data Warehouse, Machine Learning y BI, capaz de analizar TB de datos mediante consultas SQL.
Este taller explorará las capacidades básicas de almacenamiento y analitica de BigQuery para la ingesta básica, el análisis y la optimización de datasets, tablas y vistas. Para lograr el objetivo, se utilizará la zona de prueba gratuita de BigQuery.
Al ser un taller introductorio no se espera ningún conocimiento del tema, pero si estar familiarizado con el uso de hoas de cálculo y el navegador web.
Duración.
Duración.
10 horas .
Del lunes 2 de mayo al viernes 6 junio.
De 20:00 a 22:00 horas (tiempo de la CDMX).
Sesiones diarias de lunes a viernes.
Requisitos del participante.
Requisitos del participante.
Conocimientos de hojas de cálculo.
Contar con una cuenta de Google.
Herramientas y software requerido.
Herramientas y software requerido.
Google Chrome.
Git.
Acceso estable a internet.
Temario.
Temario.
Ingeniería y análisis de datos
Componentes del ciclo de vida de los datos
Pipelines de datos
Introducción a GCP
Introducción a GCP Data Storage
Introducción a BigQuery
Estructuras, formatos y esquemas en BigQuery
Consultas básicas de SQL
Analítica básica
Optimización de tablas
Machine Learning con BigQuery
Seguridad y permisos
Otras herramientas
Material incluido.
Material incluido.
Apuntes en línea de libre acceso.
Sesiones en vivo.
Acceso exclusivo a las grabaciones de las sesiones.
Diplomas.
Diplomas.
Se otorgará un diploma de asistencia a quienes hayan acudido al menos al 80% de las sesiones.
Costo.
Costo.
$200.00 MXN
$10.00 USD
Pago por depósito o transferencia bancaria (sólo en México y en pesos).
Pago por depósito o transferencia bancaria (sólo en México y en pesos).
Cuenta BBVA (puede pagar en en OXXO)
A nombre de José Luis Chiquete Valdivieso.
TDD 4555103005238632.
Pago via Paypal.
Pago via Paypal.
Registro al taller.
Registro al taller.
Es obligatorio registrarse una vez realizado el pago correspondiente.
En caso de tener dificultades con el registro, debe de enviar un correo electrónico con sus datos y el comprobante de pago a contacto@pythonista,io
Page updated
Report abuse